2022年8月,馬克團隊參考吳非、趙宸宇兩位老師做法,根據上市公司年報文本,整理了數字化轉型詞頻數據(詳見前文),以及MD&A數字化詞頻(詳見前文),受到了廣大研究人員的歡迎
2023年6月,馬克團隊對前者進行了更新:1、新增部分上市公司,2、將詞頻數據更新至2022年
數據已上線,希望對大家有所幫助
參考管理世界中吳非(2021)的做法,馬克團隊對人工智能技術、大數據技術、云計算技術、區塊鏈技術、數字技術運用五個維度76個數字化相關詞頻進行統計。
參考財貿經濟中趙宸宇(2021)的做法,對數字技術應用、互聯網商業模式、智能制造、現代信息系統四個維度99個數字化相關詞頻進行統計。
統計上市公司年報全文、以及中英文部分的文本長度。
一、數據介紹數據名稱:企業數字化轉型-年度報告詞頻、文本統計
數據范圍:5331家上市公司
數據年份:2000-2022年
樣本數量:55652條,193變量
年報來源:巨潮資訊網
數據整理:馬克數據網
數據說明:內含數字化轉型175個詞頻、各維度水平、文本統計面板
更新時間:2023年6月
二、整理說明從巨潮資訊網下載2000-2022年上市公司年報
將原始報告文本整理為面板數據
統計年報全文的文本長度
統計全文中,中英文部分的文本長度
構建企業數字化術語詞典,將詞匯擴充到python的jieba庫
去除停頓詞,統計上述詞匯在年報全文中出現的次數
計算數字化轉型程度、各維度水平
三、指標說明吳非(2021)的五個維度
人工智能技術 | ||
人工智能 | 商業智能 | 圖像理解 |
投資決策輔助系統 | 智能數據分析 | 智能機器人 |
機器學習 | 深度學習 | 語義搜索 |
生物識別技術 | 人臉識別 | 語音識別 |
身份驗證 | 自動駕駛 | 自然語言處理 |
大數據技術 | ||
大數據 | 數據挖掘 | 文本挖掘 |
數據可視化 | 異構數據 | 征信 |
增強現實 | 混合現實 | 虛擬現實 |
云計算技術 | ||
云計算 | 流計算 | 圖計算 |
內存計算 | 多方安全計算 | 類腦計算 |
綠色計算 | 認知計算 | 融合架構 |
億級并發 | EB級存儲 | 物聯網 |
信息物理系統 | ||
區塊鏈技術 | ||
區塊鏈 | 數字貨幣 | |
差分隱私技術 | 智能金融合約 | |
數字技術運用 | ||
移動互聯網 | 工業互聯網 | 移動互聯 |
互聯網醫療 | 電子商務 | 移動支付 |
第三方支付 | NFC支付 | 智能能源 |
B2B | B2C | C2B |
C2C | O2O | 網聯 |
智能穿戴 | 智慧農業 | 智能交通 |
智能醫療 | 智能客服 | 智能家居 |
智能投顧 | 智能文旅 | 智能環保 |
智能電網 | 智能營銷 | 數字營銷 |
無人零售 | 互聯網金融 | 數字金融 |
Fintech | 金融科技 | 量化金融 |
開放銀行 |
趙宸宇(2021)的四個維度
數字技術應用 | ||
數據管理 | 數據挖掘 | 數據網絡 |
數據平臺 | 數據中心 | 數據科學 |
數字控制 | 數字技術 | 數字通信 |
數字網絡 | 數字智能 | 數字終端 |
數字營銷 | 數字化 | 大數據 |
云計算 | 云IT | 云生態 |
云服務 | 云平臺 | 區塊鏈 |
物聯網 | 機器學習 | |
互聯網商業模式 | ||
移動互聯網 | 工業互聯網 | 產業互聯網 |
互聯網解決方案 | 互聯網技術 | 互聯網思維 |
互聯網行動 | 互聯網業務 | 互聯網移動 |
互聯網應用 | 互聯網營銷 | 互聯網戰略 |
互聯網平臺 | 互聯網模式 | 互聯網商業模式 |
互聯網生態 | 電商 | 電子商務 |
Internet | 互聯網+ | 線上線下 |
線上到線下 | 線上和線下 | O2O |
B2B | C2C | B2C |
C2B | ||
智能制造 | ||
人工智能 | 高端智能 | 工業智能 |
移動智能 | 智能控制 | 智能終端 |
智能移動 | 智能管理 | 智能工廠 |
智能物流 | 智能制造 | 智能倉儲 |
智能技術 | 智能設備 | 智能生產 |
智能網聯 | 智能系統 | 智能化 |
自動控制 | 自動監測 | 自動監控 |
自動檢測 | 自動生產 | 數控 |
一體化 | 集成化 | 集成解決方案 |
集成控制 | 集成系統 | 工業云 |
未來工廠 | 智能故障診斷 | 生命周期管理 |
生產制造執行系統 | 虛擬化 | 虛擬制造 |
現代信息系統 | ||
信息共享 | 信息管理 | 信息集成 |
信息軟件 | 信息系統 | 信息網絡 |
信息終端 | 信息中心 | 信息化 |
網絡化 | 工業信息 | 工業通信 |
企業數目
數據概覽
五、獲取數據注:該數據為馬克社區高級會員-附贈數據