注:述評包括研究現狀、主要觀點、待解決問題、發展趨向。數據包含摘要文本、提取信息、文獻述評。其中文獻述評為GPT-4生成,僅供學習交流
根據關鍵詞,爬取所有摘要信息
提取文本信息:對象、模型、數據、結論
用GPT-4寫文獻述評:現狀、問題、趨向
保留摘要文本、提取信息、文獻述評
一、數據介紹數據名稱:文獻述評-制造業與數字化轉型
選關鍵詞:制造業、數字化轉型
樣本范圍:636篇文獻
樣本數量:636條
數據來源:知網CSSCI、Web of Science核心合集
數據整理:馬克數據網。內含原始文本、提取信息、文獻述評
更新時間:2023年6月28日
二、數據整理過程第1步,爬取摘要
國內:248篇關鍵詞包括“制造業”和“數字化轉型”的CSSCI期刊
國外:388篇關鍵詞包括“Manufacturing Enterprises”和“Digital Transformation”的核心合集
第2步,提取文本信息:對象、模型、數據和結論
第3步,根據文獻結論,用GPT-4寫文獻述評。包括現狀、問題、趨向等
第4步,保留所有文本信息,以及文獻述評
數據包含原始文本、提取信息和文獻述評
文獻類型 | 篇名 | 作者 |
所屬單位 | 文獻來源 | 關鍵詞 |
摘要 | 發表時間 | 第一責任人 |
基金 | 文章年份 | 所屬期數 |
DOI號 | 網址 | 被引頻次 |
下載頻次 | 更新時間 | 研究對象 |
使用模型 | 使用數據 | 研究結論 |