數據名稱:上市公司-管理者短視主義指標
數據年份:2001-2020年
數據范圍:囊括中國滬深兩市所有A股上市公司
二、數據說明語言能夠反映人的認知、偏好和個性(Webb et al., 1966),研究者可通過分析實驗對象語言中使用的詞語類型和詞頻來捕捉人的特質(Miller and Ross, 1975;Pennebaker et al.,2003)。如一個人的語言中越強調“過去”、“曾經”等詞匯,反映其越關注過去;一個人的語言中越強調“將來”、“可能”、“要去”等詞匯,反映其越關注未來(Pennebaker et al., 2003)。基于此研究范式,我們以中國 A 股上市公司年報的 MD&A 為對象,在 Brochet 等(2015)的基礎上,通過文本分析(Li, 2010)和機器學習技術確定中文“短期視域”詞集,然后采用詞典法構建出管理者短視主義指標。通過實際對比法、內部一致性信度檢驗、差異分析法以及經濟后果檢驗法,我們驗證了該指標有效捕捉了管理者內在的短視主義特質。通過方差分解檢驗,我們進一步排除了該指標反映的是受外界壓力驅動的短視。
為了促進知識的積累和傳播,我們決定公開原始詞集和相關指標數據,供大家免費使用。本數據囊括了中國滬深兩市2001-2020 年所有A股上市公司。如使用此數據,須引用以下論文:
“胡楠,薛付婧,王昊楠.管理者短視主義影響企業長期投資嗎?——基于文本分析和機器學習[J].管理世界,2021,37(05):139-156+11+19-21.”
四、數據概覽