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數字經濟、制造業集聚與碳生產率(2011-2019年)

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| 來源:碳排放數據來自CEADs、中國省級數據庫3.2

參照黎新伍(2022)的做法,本團隊對來自中南財經政法大學學報《數字經濟、制造業集聚與碳生產率》一文中的基準回歸部分進行復刻。

在新發展格局下,數字經濟已成為推動中國高質量發展的重要引擎。本文通過分析數字經濟、制造業集聚與碳生產率之間的作用關系及傳導機制,結合2011-2019年省級層面數據實證檢驗了數字經濟對碳生產率的影響。

數字經濟、制造業集聚與碳生產率

一、數據介紹

數據名稱:數字經濟、制造業集聚與碳生產率

數據年份:2011-2019年

數據樣本:281條

數據來源:參考趙濤(2020)計算城市數字經濟指數,詳見前文。碳排放數據來自CEADs,碳生產率數據詳見前文,控制變量來自馬克數據網的中國省級數據庫3.2,詳見前文

數據整理:馬克數據網,內含原始數據、處理代碼和回歸結果

二、數據指標

碳生產率GDP / 碳排放總量,其中碳排放數據來自CEADs,碳生產率數據參考前文
數字經濟水平參考趙濤(2020)計算城市數字經濟指數,詳見前文
人均收入水平人均GDP
城鎮化水平城鎮人口 / 總人口
產業結構工業增加值 / GDP
對外開放度進出口總額 / GDP
市場化進程非國有城鎮職工人數 / 城鎮職工人數

三、參考文獻

參考文獻:

黎新伍,黎寧,謝云飛.數字經濟、制造業集聚與碳生產率[J].中南財經政法大學學報,2022(06):131-145.

理論依據:

數字經濟的發展能夠通過技術創新、資源配置效率提高和產業結構升級提升碳生產率。

四、數據概覽

基本數據

數字經濟、制造業集聚與碳生產率

處理代碼

數字經濟、制造業集聚與碳生產率

描述性統計

數字經濟、制造業集聚與碳生產率

基準回歸

數字經濟、制造業集聚與碳生產率

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