參照杜傳忠(2021)的做法,本團隊對來自經濟與管理研究《制造業產融結合、資本配置效率與企業全要素生產率》一文中的基準回歸部分進行復刻。
推動制造業與金融服務業深度融合,有助于制造業轉型升級和經濟高質量發展。本文利用2003-2021年制造業上市公司數據,實證考察產融結合對企業全要素生產率的影響機制。結果表明,與控制組相比,產融結合對制造業企業全要素生產率提升具有顯著的促進作用。
一、數據介紹數據名稱:制造業產融結合、資本配置效率與企業全要素生產率
數據年份:2003-2021年
數據樣本:40736條
數據來源:產融結合利用企業是否持股金融機構來度量,詳見前文;五種方法測算的TFP詳見前文;控制變量主要來自上市公司年報
數據整理:馬克數據網,內含原始數據、處理代碼和回歸結果
二、數據指標全要素生產率 | 利用OLS、FE、LP、OP、GMM 5種方法測算,數據詳見前文 |
產融結合 | 利用二分類變量度量,看企業是否持股金融機構,詳見前文 |
企業規模 | 企業員工人數的對數 |
企業年齡 | 當年年份- 成立年份+ 1 |
企業性質 | 國有企業為 1,非國有企業為0 |
資產負債率 | 企業當年總負債 / 企業當年總資產 |
資產回報率 | 企業凈利潤 / 資產總額 |
前十大股東持股比例 | 前十大股東所占股權比例 |
托賓Q值 | 反映企業的成長指數 |
參考文獻:
杜傳忠,金華旺.制造業產融結合、資本配置效率與企業全要素生產率[J].經濟與管理研究,2021,42(02):28-40.
影響機制:
產融結合可通過節約交易成本、改善信息不對稱性、優化企業股權結構、提升投融資效率促進企業全要素生產率上升;
產融結合能夠促進企業資本配置效率的提升,進一步提升企業的全要素生產率,其影響呈現出異質性。
四、數據概覽基本數據
處理代碼
描述性統計
基準回歸