參照霍春輝等(2023)的做法,本團隊對來自科技進步與對策《數字化轉型"同群效應"與企業高質量發展——基于制造業上市公司的經驗證據》一文中的基準回歸部分進行復刻。
在數字經濟時代,數字化轉型正成為微觀經濟主體實現高質量發展的必由之路。以2011-2020年A股制造業上市公司數據為樣本,基于同群效應視角,探討數字化轉型與制造企業高質量發展關系。研究發現,數字化轉型存在顯著的行業同群效應與地區同群效應,且二者通過不同路徑推動制造企業高質量發展。
數據名稱:數字化轉型“同群效應”與企業高質量發展—基于制造業上市公司的經驗證據
數據年份:2011-2020年
數據樣本:31004條
數據來源:企業數字化轉型詞頻參考趙宸宇,來自前文;企業同群數字化根據同群企業數字化中位數水平計算,數據詳見前文;全要素生產率數據來自前文;控制變量主要來自上市公司年報
數據整理:馬克數據網,內含原始數據、處理代碼和回歸結果
二、數據指標數字化轉型程度 | 參考趙宸宇(2021),從數字技術應用、互聯網商業模式、智能制造、現代信息系統四個維度,利用詞頻和計算數字化轉型水平,數據詳見前文 |
同行業同群_數字化 | 與焦點企業處于同一細分行業的其它企業數字化轉型水平中位數,數據詳見前文 |
同省份同群_數字化 | 與焦點企業處于同一注冊省份的其它企業數字化轉型水平中位數,數據詳見前文 |
TFP_LP | 利用LP方法測算全要素生產率,數據詳見前文 |
企業規模 | 企業當年凈利潤額與總資產的比值 |
企業年齡 | (當年年份-上市年份+1)的對數 |
股票性質 | 國企=1,非國企=0 |
托賓Q值 | (流通股市值+非流通股股份數×每股凈資產+負債賬面值)/總資產 |
股權制衡度 | 第二到第五位大股東持股比例的和除以第一大股東持股比例 |
機構投資者持股比例 | 機構投資者持股總數除以流通股本 |
董事人數 | 董事會人數取自然對數 |
參考文獻:
霍春輝,呂夢曉,許曉娜.數字化轉型“同群效應”與企業高質量發展——基于制造業上市公司的經驗證據[J].科技進步與對策,2023,40(04):77-87.
中介效應:
創新能力、服務化水平在數字化轉型地區同群效應與制造企業高質量發展關系中發揮中介作用。
基本數據
處理代碼
描述性統計
基準回歸