參照孫文遠和劉于山(2023)的做法,本團隊對來自華東經濟管理《人工智能對勞動力市場的影響機制研究》一文中的基準回歸部分進行復刻。
文章使用2007-2021年231家制造業企業面板數據,通過實證回歸,研究和分析了人工智能技術應用對于制造業企業員工數量和工資收入的影響。研究發現:人工智能應用對制造業企業員工數量有著顯著負向效應,對工資水平有著顯著正向效應,且兩者影響均具有異質性。
數據名稱:人工智能對勞動力市場的影響機制研究
數據年份:2007-2021年
數據樣本:52625條
數據來源:人工智能采納程度借鑒孫文遠(2023)、何勤(2020)的做法,采用企業機器設備的人均價值作為衡量,數據詳見前文;勞動力相關指標計算詳見本文;控制變量主要來自上市公司年報
數據整理:馬克數據網,內含原始數據、處理代碼和回歸結果
二、數據指標人工智能采納程度 | 機器賬面價值 / 員工總數,數據詳見前文 |
員工數量 | 企業年度員工總數 |
工資水平 | 應付職工薪酬 / 員工總數 |
資本偏好 | 研發投入 / 應付職工薪酬 |
資產規模 | 資產總額 |
資本深化程度 | 固定資產投入 |
運營能力 | 總資產周轉率 |
盈利能力 | 凈資產收益率 |
產品創新 | 無形資產賬面價值 / 企業總資產 |
參考文獻:
孫文遠,劉于山.人工智能對勞動力市場的影響機制研究[J].華東經濟管理,2023,37(03):1-9.
理論機制:
人工智能通過替代效應減少企業對勞動力的投入規模,降低成本。人工智能的大規模投入可以有效提高勞動生產率,勞動力被替代的數量也會隨之增加。
企業對于勞動力的需求由數量轉向質量,企業會選擇對老員工培訓,員工的工資水平會因生產率提高、技能水平提升、人才爭奪等因素作用而增加。
四、數據概覽基本數據
處理代碼
描述性統計
基準回歸