上市公司年報文本語氣數據的收集和分析是一項重要的研究工作,基于此可以為市場決策者、投資者以及企業管理者提供有價值的信息。通過對上市公司年報文本語氣數據的分析,研究者可以了解到企業在年報中所使用的語言表達方式及語氣,從而推斷其對市場的看法和對業務的態度。這些信息對于市場決策者和投資者來說非常重要,可以幫助他們做出正確的投資決策和交易策略。同時,對于企業管理者來說,這些信息也可以幫助他們更好地評估自身業務和市場前景,從而制定出更加有效的經營和發展方案。因此,上市公司年報文本語氣數據的分析具有非常重要的意義,可以為各方面提供全方位的市場信息和業務洞察。
一、數據介紹數據名稱:上市公司年報文本語氣數據2007-2022年
數據年份:2007-2022年
樣本數量:47232條
數據格式:面板數據
數據來源:馬克社區用戶
二、指標說明共計21個指標:年份 股票代碼 股票簡稱 行業名稱 行業代碼 省份 城市 省份代碼 城市代碼 首次上市年份 上市狀態 年報字數 年報詞匯數 年報句子數 LM詞典積極詞匯數 LM詞典消極詞匯數 臺大詞典積極詞匯數 臺大詞典消極詞匯數 基于LM詞典的TONE 基于臺大詞典的TONE
三、數據文件上市公司年報文本語氣數據2007-2022年.dta