參照劉暢(2023)的做法,本團隊對來自中國軟科學《數字化轉型對制造業企業綠色創新效率的影響和機制研究》一文中的基準回歸部分進行復刻。
以2007-2021年中國A股制造業上市公司為樣本,實證分析數字化轉對制造業企業綠色創新效率的影響及機制。實證結果表明: 數字化轉型能顯著提升制造業企業的綠色創新效率。
數據名稱:數字化轉型對制造業企業綠色創新效率的影響和機制研究
數據年份:2007-2021年
數據樣本:30743條
數據來源:綠色創新效率用創新產出與創新投入之比衡量,數據詳見前文;上市公司所在地的環境規制強度,詳見前文;企業數字化轉型詞頻參考吳非和趙宸宇,來自前文;控制變量主要來自上市公司年報
數據整理:馬克數據網,內含原始數據、處理代碼和回歸結果
二、數據指標綠色創新效率 | ln(綠色專利申請數量 +1) / ln(研發支出 +1),數據來自前文 |
數字化轉型程度_A | 參考吳非(2021),從人工智能技術、大數據技術、云計算技術、區塊鏈技術、數字技術運用五個方面,利用詞頻和計算數字化轉型水平,數據來自前文 |
數字化轉型程度_B | 參考趙宸宇(2021),從數字技術應用、互聯網商業模式、智能制造、現代信息系統四個維度,利用詞頻和計算數字化轉型水平,數據詳見前文 |
是否數字化 | 虛擬變量,該年上市公司是否進行數字化專項,是為1,否為 0 |
企業規模 | 上市公司總資產的對數值 |
企業年齡 | 當年年份-成立年份+1 |
資產負債率 | 總負債 / 總資產 |
資產收益率 | 凈利潤 / 總資產 |
董事會規模 | ln(董事會人數) |
環境規制程度 | 上市公司所在地區年度投入廢氣廢水污染治理的金額占該年工業產值的比重,詳見前文 |
參考文獻:
劉暢,潘慧峰,李珮,馮雅欣.數字化轉型對制造業企業綠色創新效率的影響和機制研究[J].中國軟科學,2023(04):121-129.
中間機制:
數字化轉型通過強化媒體監督、應用虛擬仿真技術兩個渠道提高企業綠色創新效率。
四、數據概覽基本數據
處理代碼
描述性統計
基準回歸